HELIOT EMIL SS24: Moda entre humanos y máquinas

La colección Primavera/Verano 2024 de HELIOT EMIL desafía las convenciones del diseño al difuminar la estética de la IA y las prendas físicas. Fusionando la estética básica de la marca denominada “elegancia industrial” con la inteligencia artificial, HELIOT EMIL evalúa lo que significa la artesanía humana en un mundo en línea.

Ampliando el artículo del científico informático Alan Turing The Chemical Basis of Morphogenesis, el equipo buscó explorar la relación algorítmica entre el diseño y la naturaleza. En un ciclo de retroalimentación reactiva, los archivos anteriores actuaron como conjunto de datos para nuevas creaciones generadas por IA, algunas de las cuales luego se convirtieron en prendas físicas para la exhibición.

Lea más para escuchar al director creativo de la marca, Julius Juul, hablar sobre su proceso, inspiraciones y predicciones en la intersección de la IA y el diseño.

¿Cómo describirías HELIOT EMIL a alguien que nunca ha oído hablar de él?

Uno de los componentes clave de la marca es, sin duda, la innovación. Es algo que nos gusta llamar elegancia industrial. La estética se basa en una combinación de referencias industriales: si bien nuestras prendas son muy funcionales, la elegancia se manifiesta en materiales refinados. En términos de narrativa, buscamos inspiración en otras industrias y vemos si podemos utilizar esos hallazgos para beneficiar a la industria de la moda y superar los límites.

¿Qué te llevó a la intersección de la tecnología y la moda? ¿Siempre te ha interesado la innovación?

Siempre me han fascinado la tecnología y los inventos. Soy un fanático de los dispositivos, me encanta la fotografía, la videografía, las computadoras y todos esos equipos me resultan muy inspiradores visualmente. Estoy realmente interesado en la parte trasera de las cosas, como debajo del capó de un auto. Estéticamente es realmente interesante preguntarse: “¿Cómo se hacen las cosas?”, “¿Cómo se ven las cosas cuando nadie las mira?”, “¿Qué hay detrás de la cortina que hace que todo esto funcione?” Veo tanta belleza en eso, desde los colores hasta los acabados y materiales.¿Cuál fue el proceso paso a paso para darle vida a esta colección?

Toda la inspiración para la colección se inspiró en un artículo de un artículo de Alan Turing, llamado The Chemical Basis of Morphogenesis, donde habla sobre la relación entre la naturaleza y la biología matemática. Dice que existe una construcción algorítmica en fenómenos naturales como cómo se forman las manchas en las vacas o cómo las hojas toman diversas formas. Entonces, lo que buscábamos crear era un enfoque matemático que tuviera un resultado orgánico mediante el corte por láser. Luego llegó el momento del espectáculo y comenzamos a profundizar en toda esta inspiración de la Prueba de Turing preguntándonos si las computadoras algún día podrán imitar a los humanos. Entonces, colaboramos con una empresa de inteligencia artificial y creamos un modelo de inteligencia artificial que se entrenó en un conjunto de datos de nuestro archivo para crear nuevos conceptos. Creamos algunos de esos resultados con los que la IA regresó físicamente en el estudio y luego los reintroducimos en la máquina. Entonces, siempre fue un proceso de ping pong, observar las variaciones y retroalimentarlas. También intentamos crear prendas en la colección que parecieran IA, pero en realidad eran piezas reales, que parecían inflables o derivadas de formas deformadas. Con eso queríamos desafiar lo que la gente piensa sobre la artesanía humana: "¿Es real o es falsa?"

¿El hecho de que algo no sea tangible lo convierte en falso? Es como el desfile de Louis Vuitton, que probablemente sólo viste a través de los píxeles de tu pantalla pero que nunca verás en persona. ¿Es esa colección más real que una hecha de píxeles?Cuéntanos qué aprendiste del proceso de uso de IA para hacer esta colección, ¿cuál fue la parte más sorprendente?

Realmente se trataba de intentar construir una máquina que pudiera aprender de los archivos anteriores y de la historia de nuestra marca y fue interesante ver cuán ilimitada era la IA. Lógicamente, no podrías obtener muchos de los resultados que ofrecía debido a la construcción. La IA propondría sugerencias sobre dónde colocar una cremallera, por ejemplo, que los humanos tal vez no pudieran crear. Con eso, se dio cuenta de que la IA no es lo suficientemente creativa como para diseñar hasta su finalización, sino que principalmente mira hacia atrás.

Hay algo que aprendí llamado Suposiciones abstractas que, aparentemente, son lo más difícil de hacer para la IA: hacer algo que sea la suposición correcta, pero que se extraiga de aprendizajes abstractos. Es por eso que las manos generadas por IA a menudo tienen fallas porque la máquina no comprende diferentes ángulos o perspectivas.¿Crees que hay un futuro cercano en el que la IA se volverá sensible?

Creo que si, volviendo a la pregunta de Alan Turing, las computadoras alguna vez podrán imitar a los humanos, eso definitivamente ya está aquí. Si pueden reemplazar a los humanos, esa es otra cuestión.

Abre muchas preguntas sobre lo que define la inteligencia humana: ¿es la inteligencia humana solo nuestra capacidad de recordar ciertas cosas? ¿O es la capacidad abstracta de unir cosas de forma creativa? Creo que hay un malentendido en términos de que la IA es el ser humano supremo que lo sabe todo y puede hacerlo todo. Está principalmente en manos de un humano que puede guiarlo en la dirección correcta.

¿Seguirás utilizando la IA como parte de tu práctica creativa? ¿O estás listo para un nuevo desafío innovador?

Hay algunos aspectos que podríamos utilizar. Sería bueno ver variaciones en busca de inspiración en términos de lo que se puede hacer con la silueta; tal vez regrese con algunas ideas y conceptos abstractos realmente locos que podríamos replicar, como una inspiración para el empaque, por ejemplo. Pero, en general, ahora vamos en una dirección que se considera más a la hora de elevar los materiales y las prácticas sostenibles a través de innovaciones tecnológicas. Todavía queda un camino por recorrer antes de que comencemos a implementarlo como una parte importante del proceso.